跨时间关联
一周后用户提到“累”,AI 主动关联之前的失眠记录并询问改善情况。
这种回应基于跨时间的语义关联,超越了最近几条消息的限制。
用户不需要重复自己。
语义排序
本地语义检索需要准确理解跨时间的话题关联。
系统按情感重要性和关系距离排序召回,关键词匹配无法满足这种需求。
错误召回会让 AI 显得刻意或愚蠢。
Scenario
用户随口提到的失眠会在之后被主动关联,回应基于长期记忆和情绪权重。
一周后用户提到“累”,AI 主动关联之前的失眠记录并询问改善情况。
这种回应基于跨时间的语义关联,超越了最近几条消息的限制。
用户不需要重复自己。
本地语义检索需要准确理解跨时间的话题关联。
系统按情感重要性和关系距离排序召回,关键词匹配无法满足这种需求。
错误召回会让 AI 显得刻意或愚蠢。